2023年5月16日 【Google Cloud】BIツール徹底比較!単数字パネル編 検索する Popular tags 事例紹介 GEN-STEP 生成AI(Generative AI) Vertex AI Search Looker Studio BigQuery AlloyDB Google Workspace Cloud SQL Category Google Cloud Author Google Cloud研究開発チーム SHARE 目次 前提 Lookerによる単数字パネル作成 LookerStudioによる単数字パネル作成 まとめ Content こんにちは、Google Cloud 研究開発チームの M です。 今回私たちは、Googleが提供するBIツールのLookerとLookerStudioの各機能を比較・検証いたしました。 この記事ではLookerとLookerStudioによる単数字パネルの作成方法についてご紹介いたします! 前提 最初に今回の検証で行いたいことと使用するデータについて記載します。 行いたいこと ・在庫不足による機会損失をはかるため、 「在庫状況・売上見込・予想在庫数・売上損失額」をそれぞれ集計した値を表示したい ・将来的な売上損失が予想される場合、 「売上損失額」を赤文字で表示し、値の前に▼下向き矢印をつけたい ・将来的な売上利益が予想される場合、 「売上損失額」を緑文字で表示し、値の前に▲上向き矢印をつけたい 使用するデータ ・入荷情報(商品の入荷数) ・売上見込(商品の売上見込み数) ・予想在庫(入荷情報 – 売上見込) ・評価(予想在庫 × 販売価格) Lookerによる単数字パネル作成 パネル作成 まずは、Lookerで単数字パネルを作成してみます。 Explore画面を開き、表示したい値を左の一覧から選択します。 ビジュアリゼーション欄の上部タブにある「単一値」を選択し、「実行」ボタンをクリックします。 これで簡単な単数字パネルが作成できました。 基本のスタイル変更 次に、表示スタイルを変更します。 ビジュアリゼーション欄の右上にある「編集」タブ → 「Style」タブ → 「値の色」より色を変更します。 また、「タイトルのオーバーライド」欄に『在庫状況』と記載し、タイトルが値の下に表示されるようにしました。 HTMLコードを活用したスタイル変更 上記以外にも、表示スタイルの変更方法として、HTMLコードを直接LookMLに埋め込む方法があります。 以下のようにLookMLを記載すると、 値が0より小さい場合は、赤文字にし値の前に▼下向き矢印をつけ、 値が0以上の場合、緑文字にし値の前に▲上向き矢印を付けることができます。 表示されるグラフは以下の通りです。 このようにLookMLを使用して、柔軟に表示スタイルを変更することができます。 LookerStudioによる単数字パネル作成 パネル作成 では次に、LookerStudioで単数字パネルを作成してみます。 レポート編集画面を開き、「グラフを追加」→「スコアカード」をクリックします。 上で作成したグラフを選択した状態で、「プロパティ」の「設定」タブで表示したい集計項目を「指標」に入れます。 指標の「鉛筆」ボタンをクリックし、名前をわかりやすい項目名に変更します。 今回は合計値が欲しいため、「集計方法」は合計にチェックを入れます。 基本のスタイル変更 つづいて表示スタイルを変更します。 「プロパティ」の「スタイル」タブより色や表示位置などを変更します。 完成したグラフがこちらです。 条件付き書式を活用したスタイル変更 その他にも、表示スタイルの変更方法として、条件付き書式を活用する方法があります。 「プロパティ」の「スタイル」タブにある条件付き書式の「追加」ボタンをクリックし、 以下のようにルールを設定することで、Lookerの表示スタイルと合わせることができます。 計算フィールドを新規作成 また、Lookerでは売上損失額の値の前に▲▼マークを付けていたので、 LookerStudioでも表示するように、以下の計算フィールドを新しく作成します。 『▼▲判定』のスコアカードと『売上損失額』のスコアカードを重ねることで、 下のように表示することができます。 まとめ 最終的にできあがったそれぞれのパネルがこちらです。 見た目的にはほとんど同じように作ることができました。 <Looker> <LookerStudio> 作成者の視点で比較すると、 LookerはLookMLを書けるユーザーがいれば、比較的自由に表示方法を変更できる点が良かったです。 またLookerStudioは、Lookerほど表示方法が柔軟ではないですが、直観的な画面操作だけでグラフを作成できるので、LookMLのようなコードを普段書かないユーザーでも始めやすいと思います。 今回比較したLooker、LookerStudioはともにGoogle製品です。 Lookerは有料でライセンスが必要ですが、(無料トライアル)がございます。 LookerStudioは無料で、Googleアカウントがあれば気軽に利用できます。 みなさんもお手持ちのデータをLooker/LookerStudioで可視化してはいかがでしょうか? 当社、システムサポートは、Google Cloudの導入・移行・運営支援を行っています。 お手持ちのデータのGoogle Cloud移行、データの可視化のご相談は、以下よりお願いいたします。 Google Cloud導入についてのお問い合わせはこちら 関連コンテンツ 【Google Cloud】BIツール徹底比較!地図編 by Google Cloud研究開発チームon 2023年5月16日 頂きましたご意見につきましては、今後のより良い商品開発・サービス改善に活かしていきたいと考えております。 よく分かった よく分からなかった もっと知りたい 参考になった 使ってみたい Looker使いたい LookerStudio使いたい Author Google Cloud研究開発チーム 株式会社システムサポート(STS)のGoogle Cloud研究開発チームです。 実際に技術検証した事例を中心に記事発信していきます。 2023年5月16日 【Google Cloud】BIツール徹底比較!単数字パネル編 Category Google Cloud 前の記事を読む 【Google Cloud】BIツール徹底比較!地図編 次の記事を読む 【Google Cloud】Flutter + Firebase環境構築(初心者向け) Recommendation オススメ記事 2023年9月5日 Google Cloud 【Google Cloud】Looker Studio × Looker Studio Pro × Looker を徹底比較!機能・選び方を解説 2023年8月24日 Google Cloud 【Google Cloud】Migrate for Anthos and GKEでVMを移行してみた(1:概要編) 2022年10月10日 Google Cloud 【Google Cloud】AlloyDB と Cloud SQL を徹底比較してみた!!(第1回:AlloyDB の概要、性能検証編) BigQuery ML ワークショップ開催のお知らせ 生成AI導入支援パッケージ Discovery AI導入支援パッケージ Google Cloud ホワイトペーパー 新着記事 2026年5月11日 Google Cloud BigQueryの役割はどう変わるのか-Google Cloud Next’26で感じた「AIエージェント時代のデータ基盤」 2026年5月11日 イベント・セミナー 【2026/5/28開催】EC運営を効率化! 生成AIでコンテンツ制作業務を加速させる改善術 2026年5月11日 モバイル Jetpack ComposeとCredential ManagerでPasskeyログインを実装してみた HOME Google Cloud 【Google Cloud】BIツール徹底比較!単数字パネル編