BigQuery ML ワークショップ 機械学習をビジネスに導入したいお客様向けに
1から機械学習を体験いただけるワークショップです

こんなお悩みありませんか?

01 機械学習が難しい

「機械学習って何ができるの?」:機械学習の可能性に興味はあるけど、実際に何をするのか、どんなことができるのか、具体的なイメージが湧かない。
「どこから始めたらいいの?」:機械学習を始めたいと思っても、どのようにビジネスに導入したら良いのかわからない。

02 人材育成への課題

「学習コストが高そう」: 機械学習の専門家を社内で育成しようとすると、高額な教育費用やトレーニングコストがかかりそう。
「機械学習って難しそう」: 機械学習は高度な技術分野で、ゼロからの知識構築には膨大な労力がかかりそう。

03 データ選びの難しさ

「どのデータが使えるかわからない」: 自社が持っているデータがどのように機械学習に活用できるか検討がつかない。
「機械学習のためのデータの作り方がわからない」:使えるデータはあっても、機械学習するためにどのようにデータを整備すればよいかわからない。

BigQuery ML導入支援のワークショップならお客様自身のデータを使用して、
機械学習を使った企業課題解決のための一連のフローを体験いただけます。

ビジネスで活用される機械学習の例

顧客のセグメンテーション

顧客の属性に近いものに分離し
類似したグループへのアプローチ

レコメンデーション

顧客の固有の情報に基づいて
効果的なプロダクトをレコメンド

需要予測

各店舗への在庫の振り分けや
発注のタイミングを適正化

解約予測

解約する可能性の高い顧客へ
契約維持のための戦略を策定

サービス概要

お客様データを用いて、Google Cloud のサービスを利用した機械学習体験をワークショップ形式で提供します

ワークショップ内容

ワークショップは機械学習で取り組むビジネス課題を洗い出す検討フェーズと
実際に機械学習モデルを作成する体験フェーズに分かれます

構築フェーズ(1ヶ月)

  • 機械学習の基礎的なレクチャー
  • ビジネス課題のヒアリング
  • 機械学習で取り組む内容の検討
  • ビジネス課題への解決に機械学習が適切か判定

体験フェーズ(2ヶ月)

  • Google Cloudの基礎的なレクチャー
  • BigQuery MLを使った機械学習モデル作成
  • Looker Studioで作成したモデルの可視化
  • 運用方法の検討

こんなお客様におすすめ

  • AI/MLのプロジェクトをやってみたいけど、やり方がわからない
  • 担当する人材が不在で基礎からAI/MLについて勉強したい
  • 費用を抑えてスモールスタートで始めたい

ワークショップの各セッションで機械学習に関するレクチャーも含まれているので
機械学習の経験がないご担当者様にも安心

システムサポートの強み

Google Cloudの
認定資格を取得した
エンジニアが
100名以上在籍

データ分析領域に強みを持つ
エンジニアがワークショップを
担当します。

Google Cloud
生成AIソリューション
支援パートナーに認定

案件実績や社内研究開発を
通じて得た専門知識を活かし
生成AIの導入を支援します。

>> Google Cloudの認定パートナーの
ページはコチラ


サービスの流れ

01 検討フェーズ:本ワークショップで取り組むテーマの検討
  • 機械学習の概要説明
  • お客様お持ちのデータ整理
  • PoCの実施事項決定
02 体験フェーズ:Google Cloud環境ワークショップ

<レクチャー & ワークショップ>

  • Google Cloud基礎学習
  • Google Cloudデータ取込み
  • データ可視化 (Looker Studio)
03 機械学習ワークショップ

<レクチャー & ワークショップ>

  • BigQuery MLの基礎
  • モデルのチューニング
  • 運用方法の検討
  • 振り返り、今後の課題検討

料金

ワークショップ料金

500,000

期間3ヵ月
Google Cloud利用料金(機械学習のリソース費用など)は別途発生いたします
※ご予算内で最適な利用方法を提案させていただきます

※気になる点がございましたら、まずはお問合せください!

ご意見・ご相談・料金のお見積もりなど、
お気軽にお問い合わせください。

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受付時間 : 10:00 ~ 17:00 月曜日〜金曜日(祝日、当社休業日を除く)

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