Agentic Workflows (エージェントワークフロー) は、Looker の会話分析などを通じて、自然言語で指標の監視を設定できる機能です。「返品率を監視するワークフローを作成して」と指示すると、エージェントが監視対象となる指標や条件などを確認し、ユーザーとのやり取りを経て設定を完了させます。設定完了後、エージェントは指標を監視し、条件を満たすとメールや Slack へ通知します。

さらに、Agentic Workflows には、Gemini が指標の変化の要因を分析する Key Driver Analysis (主要因分析) 機能が備わっています。機能を有効化することで、条件に応じたアラート通知だけでなく、Gemini による分析結果も同時に通知することができます。

機能の詳細は Use agentic workflows to monitor changes in your data | Looker | Google Cloud をご確認ください。

今回は、Looker で作成した EC ダッシュボードから返品率を監視するワークフローを作成します。ダッシュボードには、注文月を「2026 / 8月」、配送センター名を「Los Angeles CA」に絞り込むフィルターを設定しています。データは BigQuery の公開データセット「theLook eCommerce」を使用します。

事前準備

ワークフローを作成する前に、次の準備が完了していることを確認します。

• Looker 26.8 以上のインスタンス
• Agentic Workflows の有効化:「管理者」>「プラットフォーム」>「Gemini in Looker」から有効化
• Dashboard Agent (ダッシュボードエージェント) の有効化:「管理者」>「プラットフォーム」>「Gemini in Looker」から有効化

ダッシュボードエージェントで指標を確認する

まず、ダッシュボードの右上にある Gemini アイコンを押下し、ダッシュボードエージェントを開きます。監視の対象となる返品率について質問します。

週ごとの返品率を教えて

週ごとの返品率のデータが表示され、およそ 5% から 14% の幅で推移していることが分かりました。おおむね 10% 前後で動いているため、閾値は 10% に決定します。

ワークフローを作成する

続けて、エージェントにワークフローの作成を依頼します。

返品率を監視するためのワークフローを作成して

エージェントがワークフローの閾値と条件について回答を求めてきたので、具体的に指定します。

返品率が 10% を超えた場合、毎週木曜日の午前9時にメールで通知して

エージェントから設定内容が提示されました。Condition (条件) には、フィルター内容が引き継がれるため、指定した絞り込み条件を維持したまま監視を設定できます。

• Metric (指標): 返品率
• Condition (条件): 返品率が 10% を超えた場合 (フィルター: 配送センター名 が Los Angeles CA、注文月 が 2026-08)
• Destination (通知先): Email (受信者のメールアドレス)
• Frequency (頻度): 毎週木曜日の午前 9:00

Key driver analysis (主要因分析) は、デフォルトで無効になっていますが、後の手順で有効化するのでこのまま作成します。

ワークフローを編集する

Looker の画面右上にある、アカウントメニュー >「ワークフロー」からワークフローの管理画面を開きます。

まず、ワークフロー名のリンクを押下し、作成されたワークフローを確認します。データのメニュー >「ここから探索」を押下すると、Explore に遷移しデータを探索できます。

次に、作成したワークフローの主要因分析機能を有効化するため、ワークフローの「ワークフローを編集」ボタンを押下し、「Gemini を活用した主要因分析」を有効にしてアラートを保存します。

通知の内容を確認します。ワークフローの管理画面でワークフロー名のリンクを押下し、ダイアログにある「今すぐテスト」を押下します。実際に届いたメールを見てみましょう。

メールの件名は「返品率の監視（10%超過）」でした。本文の冒頭には「A workflow you follow has been triggered. order_items.return_rate reached 0.1360544217687075.」と表示され、返品率が約 13.6% に達したことが分かります。

そして、主要因分析機能を有効化したので「Gemini powered key driver analysis」(Gemini を活用した主要因分析) として、Gemini による分析結果が英語で記載されていました。

• 中国の顧客の返品が、前月同週比で 18 倍に急増
• レディース部門の返品が全体平均を大きく上回り、530% 超の増加
• 検索エンジン経由で流入したユーザーからの返品が 500% 増加し、今回の急増の大きな要因

「返品率が上がった」という通知だけでは、要因を特定するためにアナリストが一からデータを掘り下げる必要がありました。主要因分析機能を有効化しておけば、Gemini による分析結果とともに通知されるため、調査の手間やハードルを下げられます。さらに、「Investigate」ボタンを押下すると Looker の会話分析に遷移するため、スムーズに調査を進められます。

本記事では、Looker の Agentic Workflows を使用し、ダッシュボードから自然言語で指標の監視を設定する手順をご紹介しました。

従来のアラートでは「指標の変化」しか通知できませんでしたが、Agentic Workflows で主要因分析を有効化すれば、Gemini による分析結果まで同時に通知できます。

日々のデータ監視でお困りの方は、ぜひ Agentic Workflows による自動化を検討してみてください。

参考資料

• Use agentic workflows to monitor changes in your data | Looker | Google Cloud
• Manage your agentic workflows | Looker | Google Cloud
• Conversational Analytics in Looker overview | Google Cloud Documentation
• Alerts overview | Looker | Google Cloud Documentation

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