2023年12月19日 【Google Cloud】第1回:Veeamを使ったGoogle移行~方式比較してみた!~ 検索する Popular tags 生成AI(Generative AI) Looker Studio BigQuery AlloyDB Google Workspace 事例紹介 Cloud SQL Category Google Cloud Author りなぺん SHARE 目次 Veeamの概要 Veeam Backup & Replication Community Editionとは? 検証パターン ヘルパーアプライアンスの概要 比較結果 まとめ Content 本記事が初投稿のりなぺんです。 今回はオンプレミスの仮想マシンをGoogle Cloudに移行する方法の1つをお話しします。 Google Cloudでは移行するためにMigrate to VMsといった便利なツールを提供していますが、要件を満たせず利用できない環境が出てきたりします。 その場合に代替案としてサードパーティーツールによる移行を今回検討、検証しました。 本記事ではGoogle検証済みの「Veeam」というサードパーティツールを使用した移行方法に焦点を当てて説明します。 記事の構成は以下の通りです。 第1回:方式比較してみた! ★今回 第2回:移行やってみた!環境準備編 第3回:移行やってみた!移行編 そもそもVeeamって何?という方もいらっしゃると思うので、まずはVeeamの概要について説明します。 Veeamの概要 Veeamは、物理サーバー、仮想マシン、クラウドリソースに対してデータバックアップと復旧を行うソリューションです。今回はリストア機能を移行ツールとして利用しました。 Google Cloudへの移行を検討している場合、Veeamでは以下2つの製品が該当します。 ※それぞれの詳細は公式ページを参照ください。 Veeam Backup & Replication Veeam Backup for Google Cloud Platform 上記2つの製品はそれぞれ異なる用途が特徴があるため、表形式で違いについてまとめてみました。 Veeam Backup & Replication Veeam Backup for Google Cloud Platform 用途 オンプレミスおよび仮想環境向けの包括的なデータバックアップと復旧ソリューション Google Cloud内で稼働する仮想マシンやリソースを対象とするデータバックアップと復旧ソリューション 提供機能 仮想マシン、物理サーバー、クラウドリソースへのデータバックアップ リストア レプリケーション 監査 モニタリング Google Cloud内の仮想マシンやデータストアのバックアップ リストア ディザスタリカバリ 対応環境 VMware vSphere、Microsoft Hyper-V、クラウドプラットフォーム など Google Cloudのリソース (仮想マシン、Storage、データベース など) 本記事ではオンプレミスからGoogle Cloudへの移行のため、「Veeam Backup & Replication」を使用した方法に焦点を当てて説明していきます。 ※「Veeam Backup for Google Cloud Platform」はGoogle Cloud上のリソースのバックアップに利用されるため、今回のシナリオでは使用できません。 Veeam Backup & Replication Community Editionとは? Veeam社が無償提供しているライセンス形態が「Veeam Backup & Replication Community Edition」で、今回はこちらを使用して検証を行いました。 Veeam製品を無償で使用したい場合、以下2つの方法があります。 Veeam Backup & Replication Community Editionを使用する 評価版を使用する 但し、Community Editionの場合はバックアップ取得可能なインスタンス数が10台や、上位機能(帯域幅の設定や電子メール通知など)の使用ができません。 評価版の場合は、有償版と同等の機能がありますが30日間限定なので継続的な運用などは不可能といった制限があります。 本記事のように、少ないインスタンスで移行したいといった要件であれば「Community Edition」でも問題なく使用できます。 検証パターン 本記事では、Veeamを使用してデータのリストアを行う際に考えられる異なる環境構成に焦点を当てて検証を行いました。以下は検証した環境の構成図を示します。 上記環境構成のリストア経路パターンは以下の通りです。 方式 Veeam設置環境 ネットワーク経路 ヘルパーアプライアンスの有無 a オンプレミス インターネット 無 b オンプレミス インターネット 有 c オンプレミス Cloud VPN 無 d オンプレミス Cloud VPN 有 e Google Cloud Google内部のネットワーク 無 f Google Cloud Google内部のネットワーク 有 実際のリストア画面については第2回記事で説明します。 ヘルパーアプライアンスの概要 ヘルパーアプライアンスとは、VeeamのバックアップデータをGoogle Compute Engineへアップロードする際に利用されるLinuxベースの補助インスタンスです。 このオプションは移行時間を短縮するためのオプション機能になります。 ヘルパーアプライアンスは、リストアが完了すると自動的に削除されるので、不要なリソースとして残ることもありません。環境によっては必須になる場合もありますが、ここでは詳細は割愛します。 デメリットとしては、一時的にCompute Engineが作成されるため、多少の課金額が発生します。 比較結果 要件、コスト、移行時間でそれぞれの方式を比較すると、以下の通りになりました。 ※バックアップ対象はWindowsサーバーの100GBドライブ ※バックアップ・リストア時間についてはあくまで記事作成者での環境によるものであり、環境によって誤差があります。 方式 要件 コスト バックアップ時間 リストア時間 a オンプレミス仮想環境への接続可 インターネット接続可 Google Cloudへのアクセス可 なし 3:45 1:07:12 b オンプレミス仮想環境への接続可 インターネット接続可 Google Cloudへのアクセス可 移行時間を短縮したい Compute Engine 上記に同じ 0:33:28 c オンプレミス仮想環境への接続可 インターネット接続不可 Google Cloudへのアクセス可 ※1:別途Google Cloud側の設定が必要 Cloud VPN Cloud DNS Compute Engine 上記に同じ 1:11:14 d オンプレミス仮想環境への接続可 インターネット接続不可 Google Cloudへのアクセス可 ※1:別途Google Cloud側の設定が必要 移行時間を短縮したい Cloud VPN Cloud DNS Compute Engine 上記に同じ 0:39:26 e オンプレミス仮想環境への接続可 Veeamサーバが外部IPを所持している ※2:外部IPを持たない場合は別途設定が必要 Cloud VPN 24:58 1:02:26 f オンプレミス仮想環境への接続可 Veeamサーバが外部IPを所持している ※3:外部IPを持たない場合は別途設定が必要 移行時間を短縮したい Cloud VPN Compute Engine 上記に同じ 0:28:16 ※1、2、3 についてはそれぞれ別途Google Cloud側またはオンプレミス側での設定が必要となります。 詳細な設定方法については第2回記事で解説するのでそちらをご確認ください。 まとめ 比較結果のまとめとしては 設置環境やネットワーク経路によって設定方法が変わる ヘルパーアプライアンスを使用すると移行時間が倍以上短縮されることがある →移行時間に制約がある場合はコスト面などを踏まえてヘルパーアプライアンスの使用を検討する必要がある パターンc と d の内容が一番苦労した。 (こちらは第2回記事で詳しく解説していますので是非読んでください!!) 一概にどの方式がいいとかはないので、環境に合わせて最適な方法をとることが大事だなと思いました。 関連コンテンツ 頂きましたご意見につきましては、今後のより良い商品開発・サービス改善に活かしていきたいと考えております。 Author りなぺん BI事業部 2023年中途入社。好きな分野はインフラ、ネットワーク。すみっコぐらしに囲まれて生活してます。 2023年12月19日 【Google Cloud】第1回:Veeamを使ったGoogle移行~方式比較してみた!~ Category Google Cloud 前の記事を読む 「Google Cloud BI ソリューション セミナー」登壇のお知らせ(2023/12/7) 次の記事を読む 【Google Cloud】第2回:Veeamを使ったGoogle移行~移行やってみた!環境準備編~ Recommendation オススメ記事 2023年9月5日 Google Cloud 【Google Cloud】Looker Studio × Looker Studio Pro × Looker を徹底比較!機能・選び方を解説 2023年8月24日 Google Cloud 【Google Cloud】Migrate for Anthos and GKEでVMを移行してみた(1:概要編) 2022年10月10日 Google Cloud 【Google Cloud】AlloyDB と Cloud SQL を徹底比較してみた!!(第1回:AlloyDB の概要、性能検証編) BigQuery ML ワークショップ開催のお知らせ 生成AI導入支援パッケージ Discovery AI導入支援パッケージ Google Cloud ホワイトペーパー 新着記事 2024年9月2日 4koma 【4コマ漫画】SEひつじは定時退社の夢を見る ~ダウングレード~ 2024年8月29日 Google Cloud 【Google Cloud】Cloud NGFW Standard を試してみた 2024年8月29日 Google Cloud 【Google Cloud】Cloud Storage FUSE Read Cache を試してみた HOME Google Cloud 【Google Cloud】第1回:Veeamを使ったGoogle移行~方式比較してみた!~ ご意見・ご相談・料金のお見積もりなど、お気軽にお問い合わせください。 お問い合わせはこちら HOME Categories お知らせ イベント・セミナー Google Cloud Google Workspace モバイル インフラ 技術開発 ブログ 4koma Tags 生成AI(Generative AI) Looker Studio BigQuery AlloyDB Google Workspace 事例紹介 Cloud SQL STSエンジニアリングマガジン 「サイタル」