Looker Studio は、Google が提供する無料のBIツールです。
アドホックな現状分析、可視化を目的とした製品です。
豊富なデータソースにアクセスでき、コーディングやソフトウェアを使わずに、あらゆる種類のデータを即座に接続できます。
ドラッグ＆ドロップ形式のシンプルなオブジェクトを使用し、直感的で使いやすいように設計されています。

◆豊富なデータソース

BigQuery、Amazon Redshift、MySQL、Google Sheets…etcといったGoogleのサービスはもちろんのこと、
別パブリッククラウドのデータソースにも接続することができ、接続可能なデータソースはなんと800種類以上にも及びます。
また、ローカルファイル(CSVなど)をアップロードして分析することができるため、データソースとローカルデータをマージして分析することが可能です。

◆バージョン管理

以下のようにレポートのバージョンを管理することが可能です。

◆レポート埋め込み

HTML の iframe タグをサポートする任意のサイトまたはアプリに Looker Studio レポートを埋め込むことができます。
また、新しい Google サイトまたは oEmbed フォーマットを使用しているサイトへの埋め込みも可能です。
※埋め込みの例はこちら

この機能により、社内全体や世界中の人々にデータストーリーを伝えやすくなります。

◆直感的なUI操作

Looker Studio は直感的に使いやすいように設計されています。
基本的にはドラッグ＆ドロップや数回クリックするだけで、グラフや表を作成でき、
初心者でも簡単にデータの視覚化や分析を行うことができます。

◆安価

ライセンス料金(初期費用、ランニングコスト)は発生しません。
※接続するデータソースによっては、データベース利用料が発生する可能性があります。(BigQuery をデータソースとする場合、クエリ量に応じた課金が発生します)

◆組織/チーム間での権限管理

オーナー権限の設定先は1ユーザーに限られています。
そのためオーナーユーザーの退職時には他ユーザーへ権限を譲渡する必要があります。

◆組織/チーム間での指標の統一

Looker Studio では、データの指標を各自で定義するため、指標がぶれる可能性があります。
例えば、売上高という指標を取り扱う場合、以下のように指標の定義がぶれることによって、
どのユーザーのレポートが正しいのかわからなくなります。
こちらのデメリットを補う機能はないため、指標の定義を徹底する運用ルールを整備する必要があります。

Looker Studio Pro は Looker Studio の有料バージョンです。
Looker Studio Pro では、Looker Studio の全機能に加え、
コンテンツへのアクセスを幅広く管理する機能や、Google Cloud カスタマーケアの柔軟なサポートサービスをご利用いただけます。

◆組織/チーム間での権限管理

Looker Studio Pro で作成されたレポートのオーナーは組織であり、デフォルトでは Google Cloud プロジェクトを通じて管理されます。
そのため従業員が退職するたびにオーナー権限を移転する必要がありません。
また、チームワークスペース機能を使用することで、レポートへのアクセスを一括管理することが可能です。
例えば、新入社員全員に50個のレポートへのアクセス権を一度に付与したい場合や、組織内のすべてのレポートに対する管理者権限を取得したい場合には、Looker Studio Pro を使用すれば数分でこれらを行うことができます。

◆サポート

既存の Google Cloud カスタマーケアチャネルを通じてサポートを受けることができます。

◆コスト

Looker Studio Pro は有償サービスです。
料金についてはまだ詳細が公開されていないため、Google Cloud のセールススペシャリストへの問い合わせが必要ですが、ユーザーあたりの課金体系となっています。

◆組織/チーム間での指標の統一

Looker Studio と同様に、データの指標を各自で定義するため、指標がぶれる可能性があります。

Looker とは、従来のBIツールの枠を超え、データガバナンスに優れた次世代型データプラットフォームです。
データドリブンなワークフローの実現を目的とした製品です。
LookML と呼ばれる独自のモデリング言語により、組織で定義された指標を利用することが可能です。
LookML により、分析結果やデータの一貫性を担保し、ガバナンスを強化することができます。

◆データベースに直接接続

Looker はデータベースに直接接続するため、データのアップロードは不要です。
※パフォーマンスを最適化するためには、BigQuery 等の DWH へ接続することが推奨されています。

◆LookML によるガバナンス強化

Looker は LookML によって、データのモデリングを組織で一元管理することができます。
LookML は、セマンティックデータのモデルを作成するために利用し、
SQL データベース内のディメンション、集計、計算、データの関係を記述できます。
また、LookML は Git で管理することができます。
Looker Studio では、指標がぶれるというデメリットがあると記載しましたが、
LookML では指標を統一することができるため、すべてのユーザーが同じ分析結果を利用することができます。

◆アラート機能によるイベント通知

データが指定した条件を満たした場合にアラート通知を行うことが可能です。
例えば Web サイトのアクセス数が急上昇した場合や、売上額が目標額を達成できた場合、
受け取りたいイベントに応じて、アラート機能による通知を受け取ることが可能です。

通知方法および頻度は以下から選択することが可能です。
・通知方法：メール、Slack
・頻度：15分単位(最短)、毎時間、毎日、毎週、毎月

◆豊富なスケジュール配信

以下の方法およびファイル形式でダッシュボードをスケジュール配信することが可能です。
・配信方法：メール、Webhook、Amazon S3、SFTPサーバ、Slack
・ファイル形式：PDF、CSV、ZIP、PNG

スケジュール配信機能を使うことにより、Looker に直接アクセスすることができないユーザーにもダッシュボード※1を共有することが可能です。
また、定期的な会議かつ利用するレポートが決まっている場合、上記機能で会議前に参加者にレポートを共有することで、これまで手動で行っていた作業を自動化することも可能です。

(※1) Looker Studio (Pro) のレポートと同義です

◆柔軟なセキュリティおよびアクセス制御

利用用途や状況に合わせて、柔軟にアクセス権を設定することが可能です。
Looker でアクセス管理できる内容は以下です。

・コンテンツアクセス
ユーザ/グループ単位(だれが)、かつフォルダ※2、ダッシュボード、Look※3単位(どのコンテンツ)でアクセス権を設定することが可能です。

(※2) ダッシュボード、Look を複数管理するために利用する、上位階層の概念
(※3) ダッシュボード上に配置する表やグラフ(Look を複数配置し、1つにまとめたものがダッシュボード)

・データアクセス
アクセスフィルタを利用することで、ユーザ/グループに表示を許可するデータを制御することが可能です。
例えば、営業グループのユーザーには営業データのみ表示するといった制限が可能です。

・機能アクセス
データの表示、LookML (モデリング言語)の変更、Looker の管理など、ユーザーが Looker で行える操作を制御することが可能です。
例えば、開発者(またはデータアナリティクス)のみに LookML を変更できる権限を付与することで、
Looker 利用者が LookML を変更してしまうという誤操作を防ぐことができます。

◆外出先での利用(Lookerモバイルアプリ)

Looker モバイルアプリでは、Look やダッシュボードへのアクセス/表示、および共有することが可能です。
※Android、iOSで利用することが可能です

◆予測データの可視化

現在のデータ結果から、ARIMA アルゴリズムを利用し、予測データを可視化することが可能です。
可視化操作もクリック数回で済むため、簡単に実装することができます。
※精度については、入力データによって異なるため、本番環境で利用する場合は入力データの精査が必要です

◆利用目的のイメージを固める必要がある

Looker の製品目的は、データドリブンなワークフローを実現することです。
そのため、利用目的をイメージできずに利用を開始すると、以下のような状況に陥ります。
・モデリングの修正が何度も発生し、疲弊して使うのをやめる
・データの可視化による効率化はできたが、データドリブンなワークフローへはつながらない等

◆ローカルデータのアップロードが不可

Looker はローカルファイルをアップロードすることができません。
例えば、個人が所有するデータと組織のデータをマージして一時的に分析・可視化することはできません。

機能性、使いやすさ、価格の3つの分類で製品を比較します。

◆機能性

◆使いやすさ

◆価格

製品の概要、メリットデメリット、製品比較を記載しました。
結局どの製品を選定すれば良いのか？という方に向けて、カンタンではありますが、製品の選定基準を以下の表にしました。

本記事では、Looker Studio と Looker Studio Pro、Looker について詳しく解説しました。
Looker Studio は無料のBIツールであり、直感的な操作や豊富なデータソースにアクセスすることができます。一方、Looker Studio Pro は有料のサービスであり、組織やチーム間での権限管理や柔軟なサポートサービスが提供されます。
さらに、Looker は次世代型のデータプラットフォームであり、データのガバナンスやワークフローの最適化に優れています。

データドリブンな意思決定を円滑に進めるためには、BIツールの選定は非常に重要です。
ぜひ、本記事の情報を活用して、BIツールの選定に役立ててください！
その他にも Looker 製品に関する記事をいくつか投稿しておりますので、関連記事欄からご参照いただけますと幸いです。

また、今回は触れることができませんでしたが、Looker Modeler と呼ばれる、Looker の最強機能であった LookML を単体で利用できるサービスが2023年3月にリリースされました。
Looker Modeler とLooker Studio (Pro) を組み合わせることで、Looker Studio (Pro) の弱点であった指標の統一も可能になります。
Looker Modelerに興味がある方はこちらをご参照ください。

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