2023年6月2日 【Google Cloud】CDPを構築して顧客の行動やニーズを把握しませんか? 検索する Popular tags 生成AI(Generative AI) Looker Studio BigQuery AlloyDB Google Workspace 事例紹介 Cloud SQL Category Google Cloud Author Google Cloud研究開発チーム SHARE 目次 マーケティング活動における課題 顧客の行動やニーズを把握するためには CDP(Customer Data Platform)とは? CDPを導入するための進め方 Content こんにちは!研究開発チームです。 みなさん、CDP(Customer Data Platform)という言葉を知っていますか? 今回は、CDPを構築・導入することでどういった課題を解決できるか、について記載しました。 また、Google Cloudを用いたCDPの構築について、ホワイトペーパーも作成しましたので、ご興味がある方は是非ダウンロードしてくださいね! ダウンロードはこちらから マーケティング活動における課題 みなさんは、マーケティング活動の中で下記のようなお悩みはありませんか? ・顧客1人1人のニーズに合わせたマーケティングをしたい ・ターゲットを絞ったオンライン広告やSNSを配信したい ・顧客の好みにあったおすすめ商品を配信したい ・顧客の行動を把握してWebサイトや業務を改善したい このような内容を実際に行うためには、 サービスの購入・使用実態/検討プロセスといった顧客の行動やニーズを把握することが重要です。 顧客の行動やニーズを把握するためには 顧客の行動やニーズを把握するためには、次の3つを行う必要があります。 これらを支援するシステムをCDP(Customer Data Platform)と呼びます。 1.データを収集する。 さまざまな場所(システム)から顧客データや顧客行動データを収集します。 2.データを統合する。 それぞれのデータを顧客ごとに紐づけます。 3.データを分析する。 可視化やスコアリングを行って分析します。 データ分析には、機械学習(AI)も用いて行います。 CDP(Customer Data Platform)とは? CDPは、さまざまな場所に存在する顧客情報や行動データを収集し、統合・分析を行うことで、顧客の行動やニーズを把握するためのデータプラットフォームです。 CDPを構築・導入することで、個人を特定できる詳細情報や個人に紐づく行動データなどを活用できるようになり、顧客個人に合わせた最適なアプローチが可能になります。 CDPを導入するための進め方 どのようにCDPを導入を行えばよいのでしょうか? データを収集・統合・分析すると言っても簡単ではありません。 CDP製品の導入には、さまざまな導入を阻む大きな壁があります。 この続きは、ホワイトペーパー「Google Cloud BigQueryで始めるCDP」に記載しました。 続きは以下のような内容です。 ・CDP製品の導入を阻む大きな壁について ・一般的なCDPプロジェクトの進め方 ・Google Cloudを活用したCDP構築のメリット ・顧客データを最大限に活用する方法 当社、システムサポートは、CDPの導入・顧客データ活用をワンストップでご支援いたします。 ご興味のある方は、是非ホワイトペーパーをダウンロードしてご確認ください。 ホワイトペーパーのダウンロードはこちら 関連コンテンツ 頂きましたご意見につきましては、今後のより良い商品開発・サービス改善に活かしていきたいと考えております。 よく分かった もっと知りたい 参考になった よく分からなかった CDP導入したい ホワイトペーパーダウンロードしたよ Author Google Cloud研究開発チーム 株式会社システムサポート(STS)のGoogle Cloud研究開発チームです。 実際に技術検証した事例を中心に記事発信していきます。 2023年6月2日 【Google Cloud】CDPを構築して顧客の行動やニーズを把握しませんか? Category Google Cloud 前の記事を読む 【Google Cloud】Datastream for BigQueryを使ってみた! 次の記事を読む 【Google Cloud】Javaを使ってCloud Storageへフォルダをアップロードする方法 Recommendation オススメ記事 2023年9月5日 Google Cloud 【Google Cloud】Looker Studio × Looker Studio Pro × Looker を徹底比較!機能・選び方を解説 2023年8月24日 Google Cloud 【Google Cloud】Migrate for Anthos and GKEでVMを移行してみた(1:概要編) 2022年10月10日 Google Cloud 【Google Cloud】AlloyDB と Cloud SQL を徹底比較してみた!!(第1回:AlloyDB の概要、性能検証編) BigQuery ML ワークショップ開催のお知らせ 生成AI導入支援パッケージ Discovery AI導入支援パッケージ Google Cloud ホワイトペーパー 新着記事 2024年10月9日 イベント・セミナー 【参加無料】typeエンジニア転職フェア 出展のお知らせ(2024/10/12) 2024年10月4日 イベント・セミナー 【11/20開催】データ分析&活用ウェビナー(事例紹介付き) 2024年9月30日 Google Cloud 【Google Cloud】サーバレスでマネージドなサービス「Cloud Run」でアプリケーションを走らせよう! HOME Google Cloud 【Google Cloud】CDPを構築して顧客の行動やニーズを把握しませんか? ご意見・ご相談・料金のお見積もりなど、お気軽にお問い合わせください。 お問い合わせはこちら HOME Categories お知らせ イベント・セミナー Google Cloud Google Workspace モバイル インフラ 技術開発 ブログ 4koma Tags 生成AI(Generative AI) Looker Studio BigQuery AlloyDB Google Workspace 事例紹介 Cloud SQL STSエンジニアリングマガジン 「サイタル」 当サイトではクッキー(Cookie)、Googleアナリティクスを利用します。 「同意する」をクリックいただくことで、サイト上での最高のエクスペリエンスをご提供いたします。 ※詳細は以下をご覧ください。 外部送信ポリシー プライバシーポリシー同意する同意しない