Agent Development Kit（ADK）は、AI Agentを効率的に構築・管理するための統合開発フレームワークです。

ADK Visual Agent Builderは、ADK Agentの作成と管理のための視覚的なワークフロー設計環境を提供する Web ベースのツールです。初心者にも分かりやすいグラフィカルインターフェースでAgentの設計、構築、テストを行うことができ、Agentの構築を支援する AI Assistantも搭載されています。

詳しくは公式ドキュメントをご覧ください。
Agent Development Kit

ADK Visual Agent Builder

それでは、実際に触っていきましょう。

まず、構築環境の準備を行います。Windows PowerShellで以下のコマンドを実行します。

Python 仮想環境を作成します。

python -m venv .venv

Python 仮想環境をアクティブ化します。

.venv\Scripts\Activate.ps1

ADK をインストールします。
（今回は本記事執筆中の最新バージョン1.21.0をインストールします。）

pip install google-adk==1.21.0

APIキーを設定します。

$env:GOOGLE_API_KEY="{APIキー}"

ADKを起動します。

adk web

ADKを起動すると、次のような画面が表示されます。

画面左側メニューにある＋ボタンを押下すると、Agentを新規作成できます。

今回は検索機能と要約機能を持つAgentを作成しようと思います。

Agent名を入力し、Createボタンを押下します。

次のような画面が表示され、先ほど作成したAgentが選択されます。

画面左側のメニューにある✏ボタンを押下すると、Agentを編集できます。

編集画面は次のように表示されます。

画面右側にGemini AI Assistant画面が表示されています。

チャットに「検索機能と要約機能を持つAgentを作成したい」と入力し、送信します。

使用するモデルについて入力し、再度送信すると、簡単な設計書およびYAMLファイルの内容が返ってきました。
内容を確認し、問題ない場合はそのままエージェントを構築してもらいます。

Agentが構築されると次のように表示されます。

画面左側メニューのSaveボタンを押下し、保存します。

Agentが構築されたので、実際に機能を検証してみます。

「1月の福岡旅行におすすめのスポットを3つ検索して。旅行ガイドのような親しみやすい口調で、各スポットの『魅力』と『最寄り駅からのアクセス方法』を分かりやすくまとめて教えて。」という指示を入力し、送信します。
指示した通り、スポットの『魅力』と『最寄り駅からのアクセス方法』が簡潔に要約されて返ってきました。

今回、ADK Visual Agent Builderを使用して、初めてAgentを構築することができました。

一連の構築工程を振り返り、Agent開発初心者という視点から感じたことを以下の通りまとめます。

• 最新のADKでは、選択可能なモデルがgemini-2.5-proおよびgemini-2.5-flashに限定されています。Gemini APIの無料枠ではクォータ制限（429エラー）が発生しやすく、AI Assistantを安定して利用するには、有料サービスの活用が推奨されます。
• 「検索機能と要約機能を持つAgentを作成したい」といった自然言語の指示のみで、Agentの構成案が自動生成されたことに感動しました。環境構築において一部コマンド操作は必要となりますが、プログラミングスキルに依存せず、短時間で実用的なAgentを構築できる点は、本ツールの大きな強みです。

本記事が、これからAI Agent開発に挑戦される初心者の方々にとって、何らかの参考になれば幸いです。