会場へはゆりかもめ「東京ビッグサイト駅」から向かいました！

向かう途中も景色がきれいなので、移動中から徐々にテンションがあがっていきました！

会場は東京ビッグサイトの南展示棟でした。

今回PTE（Partner Top Engineer）の企画に参加したためTシャツもいただけました！かっこいい！

基調講演の内容として個人的に印象に残った部分を紹介します。

・トレンドは生成AI、今年はAIエージェント元年と言われている。

・複数のエージェントシステムを簡単に構築するためのオープンフレームワークである「Agent Development Kit」とエージェント間の協調的なコミュニケーションを促進するための「Agent2Agent Protocol」の紹介

・gemini-2.5-flash が東京リージョンで利用可能に

Gemini 2.5 Flash

・Google Agentspace が日本リージョンに対応予定

・Gemini in Google スプレッドシートで感情分析などを行える

Gemini in Google スプレッドシートを活用する

サービスの紹介や事例紹介もほぼAI関連といった印象でした。

業務でよく利用する＋データ周りに興味があるためBigQueryのアップデート情報はおさえたいと思い、参加しました。

先日参加したData & AI Summit ’25 Springでのセッションの内容と重なる部分もありました！

そちらの参加レポートも書いておりますので、ご興味ある方はぜひ！

セッションの内容として個人的に印象に残った部分を紹介します。

・2024年のBigQueryのアップデート数は226件

・BigQueryは自律的Data&AI Platformへ

・BigQueryのイノベーションのテーマは「エージェント」「統合」「柔軟性」

・データエージェントファミリー（Data Engineering Agent/Data Governance Agent/Data Science Agent/Conversational Analytics Agent ）

・Pipe query syntaxについて：より直感的にSQLを書ける、生成AIでの生成もこちらの方が精度が高いなどの論文もでてきている

・GROUP BY句のいくつかの拡張がGA　（※GROUP BY ALLが利用可能に！カラムが多いとSQL書くのが大変＆カラム変更時も修正が不要！これはうれしい！！）

Group rows by ALL

・Pub/Subメッセージを直接変換するSMT機能がGA（変換処理を直接埋め込むことができるので、ここで個人情報のマスキングなども可能に！）

単一メッセージ変換（SMT）

30分間があっという間に感じてしまうほど、興味深い内容がたくさんつまったセッションでした！！

・会場は全体的に人が多く、Expo会場などに向かうのも結構時間がかかってしまいました！

・多くの企業やエンジニアの方々が、これほどスピード感を持って、生成AI、AIエージェントの活用に動いていることに驚き、大きな刺激を受けました。

・「AIエージェント」という言葉自体、まだ定義が曖昧な状況ですが、その一方で新しい便利なサービスが次々と登場しています。こうした変化の中で、顧客にどんな価値を提供できるのか、どんな提案ができるのかを見極めるには、サービスを正しく理解し、スピーディに対応する力が求められていると感じました。

・そして、大好きなBigQueryもどんどん進化しているようでワクワクしました。これからも情報をしっかりキャッチアップしながら、いろんな機能を試して、活用の提案につなげていきたいと思います！