当社(株式会社システムサポート)は、Google Cloud事業を開始して２年が経ちました。
現在、拠点横断で取り組んでおり、東京、名古屋、大阪、金沢の４拠点で活動しております。

拠点横断を実施する中で、これらのような課題に直面しました。

・拠点を横断した交流/開発をするのが一部のメンバーに限られてしまう。
・合計100名程度メンバーがいるが、他拠点のメンバーについてほとんど知らない。

「組織が拡大してゆく中で、各拠点/個人が持っているナレッジを共有し、エンジニア力を向上させるとともに、人となりも共有することで、今後の拠点間でのコラボレーションを加速させたい！」という思いから、本LTイベントが開催されました。

各々が持ち寄ったテーマについて、持ち時間5分で発表していただきました！

Vision APIについて
村上さん
OCR(光学式文字認識)の技術検証を経て学んだ知識の共有として、Vision APIについてシェアいただきました。
Vision APIとは、Google Cloudが提供する画像認識サービスで、大きく分けて
１.TEXT_DETECTION
→画像からテキストを検出・抽出する機能
２.DOCUMENT_TEXT_DETECTION
→高密度のテキスト文書からテキストを抽出する機能
の２つを提供するAPIです。
テキスト抽出の精度、強み/弱みについて説明いただき、大変興味深い内容でした。

AIプロジェクトってこんな感じ
上森さん
AI関連のプロジェクトを進めるうえで、プロジェクトのゴールの設定やお客様とのイメージ共有の体験談など、
双方のイメージの擦り合わせの重要さ、方法について共有いただきました。
AIという言葉が普及していく中で、世間がAIに対して持っている一般的なイメージと、実際に納品するAIのイメージにかなり乖離があるという部分がとても興味深かったです。

Google Workspaceについて
北村さん
ご自身の失敗談を踏まえ、Google Workspaceの導入の際の注意点を共有いただきました。
拝見しながら、先入観を捨てるべきというメッセージが強く印象に残りました。
私も新しい領域や技術に触れる際には慎重に取り組みたいと思いました。

Google Cloud運用保守について
伊藤さん
大規模なプロジェクトにおけるGoogle Cloudの強みを具体例を交えながらご説明いただきました。
様々なサービスを活用しているというお話が印象的でした。今後のプロジェクトに活用したくなるような例が多く、参考になりました。

What is Elastic Cloud?
鈴木さん
Elastic Cloudの特徴から、導入事例、苦労した点などを共有いただきました。
※Elastic Cloud :Elastic社が提供するマネージドクラウドサービス。ログ、メトリクス、分析データなどの大量のデータを”検索”、”可視化”、”分析”することが可能。
Elastic Cloudと他のサービスとの比較を交えながらご紹介いただきました。他の製品と比較して、Elastic Cloudの性能がとても高いことが分かり、今後分析系のサービスを導入する際に選択肢に入れたいと思いました。

pgvectorとは
小島さん
PostgreSQLの拡張機能であるpgvectorを、Cloud SQLに設定した話をご説明いただきました。
言語のベクトル化、Embeddingなど、背景知識から丁寧にレクチャーいただきました。
全文検索では完全一致していない単語を検索することはできない一方で、pgvectorを活用したベクトル検索では、キーワードが一致しない場合でも、類似度の高い文書が抽出可能というところが大きなメリットだということが理解できました。

本イベントは終始和気あいあいとした雰囲気で行われました。

和やかな雰囲気の中でも、発表者の方々の得意な領域、興味のあるサービスについてのLTは熱量がありとても良いイベントでした。

私も普段関わることのない他拠点の社員との交流でき、とても良い刺激になりました！