2024年3月14日 【Goolge Cloud】Database Migration Service(DMS)でOracle → PostgreSQLへのアセスメントをしてみた DMS(Database Migration Service) Oracle PostgreSQL 検索する Popular tags 生成AI(Generative AI) Looker Studio BigQuery AlloyDB Google Workspace 事例紹介 Cloud SQL Category Google Cloud Author Google Cloud研究開発チーム SHARE 目次 Database Migration Serviceとは Database Migration Service構成手順 変換結果の一例 最後に Content こんにちは。Google Cloud研究開発チームです。 今回は、Database Migration Service をデータベース移行作業で使用した場合どんなことができるのか、 OracleデータベースからPostgreSQLデータベースへの移行を想定して試してみました。 Database Migration Serviceとは Database Migration Service(以下DMS)は、Google Cloudが提供する フルマネージドデータベース移行サービスです。使用すると移行元のデータベースからメタデータとデータを簡単にGoogle Cloud上のリソースに移行できます。 移行元、移行先データベース間での構造や構文の違いをチェックし、移行先データベースに併せて一括変換してくれるコンバージョンワークスペースという機能も組み込まれています。 これにより、Database Migration Serviceにて自動変換されない箇所に対しても、手作業での変換作業で大幅な工数削減が見込まれます。 DMSは現在以下のデータベースを移行元として使用することができます。(2024/03/05現在) ※PostgreSQLとOracleのみ抜粋 PostgreSQL Amazon RDS 9.6, 10+, 10.5+, 11.1+, 12, 13, 14 Amazon Aurora 10.11+, 11.6+, 12.4+, 13.3+, 14.6+, 15.2 Self-managed PostgreSQL (on premises or on any cloud VM that you fully control) 9.4, 9.5, 9.6, 10, 11, 12, 13, 14, 15 Cloud SQL for PostgreSQL 9.6, 10, 11, 12, 13, 14, 15 Oracle Oracle 11g,Version 11.2.0.4 Oracle 12c,Version 12.1.0.2 Oracle 12c,Version 12.2.0.1 Oracle 18c Oracle 19c Oracle 21c DMSでサポートされているソースと宛先のデータベース https://cloud.google.com/database-migration/docs/supported-data Database Migration Service構成手順 それでは、DMSを構成していきます。 1.ソースデータベース用接続プロファイルの作成 ソースデータベースへの接続に必要な情報をまとめたものを作成します。 ①コンソール→データベースの移行→接続プロファイル ②「プロファイルを作成」をクリック ③データベースエンジンでOracleを選択する。 ④接続設定の定義で各パラメータを入力し、「続行」をクリックする。 ⑤接続のセキュリティ保護で、暗号化のタイプ:なし を選択し「続行」をクリックする。 ⑥接続方法の定義で、任意の接続方法を選択する。 ⑦以下指示に従い設定し、「テストを実行」をクリックする。 ⑧「接続プロファイルのテストに成功しました。」と表示されたら、「保存」をクリックする。 2.コンバージョンワークスペースの作成 移行元データベースのスキーマとオブジェクトを移行先と互換性のある形式に変換するワークスペースを作成します。 ①コンソール→データベースの移行→コンバージョンワークスペースをクリックする。 「ワークスペースをセットアップ」をクリックする。 ※「新しい変換ワークスペースのご紹介」ウィンドウが表示されたら「新しいワークスペースを設定」をクリックする。 ②コンバージョンワークスペースを作成する画面で各パラメータを入力し、「ワークスペースを作成して続行」をクリックする。 ③ソースの定義とスキーマスナップショットのpull画面で作成したソース接続プロファイルを選択し、「スキーマのスナップショットをPULLして続行」をクリックする。 ※必要に応じて接続テストを実行する。 ④オブジェクトを選択して変換する画面で、DMSで変換する必要があるスキーマとオブジェクトを選択し、「変換して続行」をクリックする。 ⑤変換完了後、結果画面が表示されるので、詳細を確認する。 変換結果の一例 DMSの構成ができたので、実際にDMS or コンバージョンワークスペースを用いた変換の一例をご紹介します。 DMSを用いた移行では、単純な置換はもちろん、従来の移行のやり方に沿った変換をすることができます。 1.単純な置換 Oracleでは[”]を[NULL]として扱いますが、Postgresでは長さ0の文字列として扱われてしまうため、[”]を[NULL]に置換してくれます。 2.従来の移行のやり方に沿った変換 Postgresのストアドプロシージャの形式に呼び出し方を変更してくれます。 3.DMSによる置換 データ型の継承をする[%TYPE]属性は、DMSを用いた移行では継承するデータ型を直接設定してくれます。 最後に 今回はDMSを使用し、OracleからPostgreSQLへのアセスメントを行いました。 DMSを使用すると 修正が必要な部分の洗い出し 修正方法の提示 SQLの修正 をアシストしてもらえるため、アセスメント時の工数や手間を大きく削減することができます。 データベース移行に伴うアセスメントやマイグレーションに懸念がある方は是非一度試してみてください。 システムサポートではデータベース移行ソリューションとして、 アセスメントサービスやPoCサービスを提供しております。 サーバのサポート切れに伴い入れ替えが必要 ライセンスコストやランニングコストを下げたい など、データベース移行についてお悩みがございましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。 Google Cloudについてのお問い合わせはこちら 関連コンテンツ 頂きましたご意見につきましては、今後のより良い商品開発・サービス改善に活かしていきたいと考えております。 Author Google Cloud研究開発チーム 株式会社システムサポート(STS)のGoogle Cloud研究開発チームです。 実際に技術検証した事例を中心に記事発信していきます。 DMS(Database Migration Service) Oracle PostgreSQL 2024年3月14日 【Goolge Cloud】Database Migration Service(DMS)でOracle → PostgreSQLへのアセスメントをしてみた Category Google Cloud 前の記事を読む 【WordPress】Cookie同意ボタンを作成しよう(Googleアナリティクス、GTM対応) 次の記事を読む 【2024/4/17開催】ビジネスAI活用セミナー Recommendation オススメ記事 2023年9月5日 Google Cloud 【Google Cloud】Looker Studio × Looker Studio Pro × Looker を徹底比較!機能・選び方を解説 2023年8月24日 Google Cloud 【Google Cloud】Migrate for Anthos and GKEでVMを移行してみた(1:概要編) 2022年10月10日 Google Cloud 【Google Cloud】AlloyDB と Cloud SQL を徹底比較してみた!!(第1回:AlloyDB の概要、性能検証編) BigQuery ML ワークショップ開催のお知らせ 生成AI導入支援パッケージ Discovery AI導入支援パッケージ Google Cloud ホワイトペーパー 新着記事 2024年12月24日 技術開発 【初心者向け】FastAPI解説 2024年12月5日 お知らせ 「Google Cloud Partner Top Engineer 2025」をSTS社員4名が受賞しました 2024年10月9日 イベント・セミナー 【参加無料】typeエンジニア転職フェア 出展のお知らせ(2024/10/12) HOME Google Cloud 【Goolge Cloud】Database Migration Service(DMS)でOracle → PostgreSQLへのアセスメントをしてみた ご意見・ご相談・料金のお見積もりなど、お気軽にお問い合わせください。 お問い合わせはこちら HOME Categories お知らせ イベント・セミナー Google Cloud Google Workspace モバイル インフラ 技術開発 ブログ 4koma Tags 生成AI(Generative AI) Looker Studio BigQuery AlloyDB Google Workspace 事例紹介 Cloud SQL STSエンジニアリングマガジン 「サイタル」 当サイトではクッキー(Cookie)、Googleアナリティクスを利用します。 「同意する」をクリックいただくことで、サイト上での最高のエクスペリエンスをご提供いたします。 ※詳細は以下をご覧ください。 外部送信ポリシー プライバシーポリシー同意する同意しない