工場長 Aさんの1日
「昨晩の第3ラインの停止原因を、過去の修理記録から特定して。必要な交換パーツの在庫も確認して」
👉 停止原因を過去の記録から特定。予備パーツ在庫を即座に確認
「現在のセンサーログと過去の故障直前パターンを照合して。トラブルの可能性はないか？」
👉 センサーログと故障パターンを照合。未然にトラブルを防ぐアクションを提示
「ベテランBさんへの聞き取り内容を録音しました、若手がわかるようにマニュアル化して。」
👉 聞き取り内容を構造化し、作業手順書のドラフトを自動生成
ベテランの経験や過去の知見をAIが学習。組織全体の共有資産として、誰でもいつでも引き出せる環境を創ります。
連携システム例
修理記録簿 / 作業標準書 / 技術研修マニュアル
ダウンタイムの原因究明や予兆検知をAIが高速化。突発的な停止を防ぎ、工場のスループットを極限まで高めます。
連携システム例
センサーデータ / ログファイル / 設備管理ソフト
点検結果の集計や報告書作成などの事務作業をAIが代行。現場の担当者が「モノづくり」そのものに集中できる環境を整えます。
連携システム例
日報システム / 在庫管理システム / 現場メモ
工場のノウハウは企業の生命線です。Gemini Enterpriseは入力データを学習に利用せず、社内のアクセス権限を厳格に維持。お客様の技術資産を安全にAI活用へと繋げます。
Q. 製造現場の特殊な専門用語にも対応できますか？
はい。お客様の社内ドキュメント（標準書や用語集）をAIに読み込ませることで、現場特有の用語や文脈を理解した回答が可能になります。
Q. 既存の設備管理システムとも連携できますか？
はい。APIやデータベース連携を通じて、既存システム内の情報をAIが直接参照できる環境を構築可能です。個別カスタム開発プランにて最適な設計をご提案します。
2026年、人手不足が深刻化する日本のモノづくり現場を、
自律的に実働する「AIエージェント」でアップデートしましょう。
